AI与NAD+，法国Julien Hibot博士前沿抗衰成果分享

4月25日，首届AI多靶点抗衰研究与应用国际科学研讨会在线上成功举办，此次会议的主题为“数智变革——AI多靶点衰老干预研究与应用”，旨在探讨如何借助人工智能等新技术加快衰老研究的进程。

会议汇聚了来自全球的顶尖科学家和行业专家，其中马克斯·普朗克医学研究所的化学生物学系组长Julien Hibot博士一直致力于开发用于了解活细胞中关键小分子代谢的传感器和工具。他的研究成果在《自然化学生物学》、《JACS》、《Angewandte Chemie》等领先期刊上发表，并得到了广泛的关注和认可。

Julien Hibot博士曾在法国艾克斯马赛大学获得博士学位，并在瑞士EPFL接受博士后培训。他的参与使得本次会议得到了更加丰富和深入的探讨，对于多靶点抗衰老药物的研究和开发具有重要的推动作用。

Julien Hibot博士在会上发表了题为“突破AI多靶点衰老干预数据瓶颈：NAD+代谢表征工具开发”的演讲，分享了他在这一领域的研究成果和思考。他强调了人工智能技术在多靶点抗衰老药物研究中的巨大潜力，并呼吁学术界和产业界加强合作，共同推动这一领域的发展和应用。

在演讲中，Julien Hibot博士重点阐述了高质量数据、蛋白质工程以及化学生物学方法在药物研发和衰老干预中的作用和意义。他认为，高质量数据是实现AI技术在药物研发和衰老干预中的关键。随着生物技术的发展，我们已经可以获得海量的生物数据，包括基因、蛋白质、代谢物等，这些数据的分析和利用是开发多靶点抗衰老药物的基础。

而AI技术在这个过程中可以实现高效的数据挖掘和分析，快速发现潜在的药物靶点和作用机制。因此，高质量数据的收集和整理是实现AI技术在药物研发和衰老干预中的重要前提。

Julien Hibot博士还强调了蛋白质工程在药物研发和衰老干预中的重要作用。他的团队开发了一种用于实时监测细胞内多种关键代谢物的传感器。这种传感器通过蛋白质工程技术进行设计和构建，可以检测代谢物的浓度和活性，从而实现对代谢过程的精准监测。这种技术可以为药物研发和衰老干预提供重要的信息和支持，从而帮助科学家们更好地理解代谢过程和药物作用机制。

最后，Julien Hibot博士讲述了利用化学生物学方法构建多种代谢物探针在药物研发和衰老干预中的重要性。化学生物学方法可以用于构建特定的分子探针，用于检测和研究复杂的生物分子和生物过程。这种方法可以用于发现新的药物靶点和作用机制，以及开发新的药物分子。同时，化学生物学方法还可以帮助研究人员理解代谢过程和药物作用机制的分子机制。

在互动提问环节，中国科学院深圳先进技术研究院博导於邱黎阳博士提出：NAD+探针指示出细胞核中存在一些NAD+热点，这些细胞核内不均匀分布的NAD+热点有什么生物学意义？Julien Hibot博士表示，这个现象很有趣但是目前还没有明确的结论。这说明NAD+代谢还有很多没有研究透彻的地方，还需要NAD+探针这类工具去不断探索。

於邱黎阳博士团队主导研发的NAD+传感蛋白探针是世界首台便携NAD+检测仪，能够通过一滴指尖血测出人的生物年龄，Julien Hibot博士表示非常期待有机会能够与於博进行合作研究。於博介绍了他目前主导的基于NAD+指尖血监测衰老干预真实世界研究的进展，同时也表达了期待与Julien Hibot博士合作的愿望。